牢大加速专属框架是一款专为高性能计算场景设计的轻量化加速架构，通过异构计算资源动态调度和内存零拷贝技术，显著提升AI推理与训练效率。其核心采用分层流水线设计，支持CPU/GPU/FPGA多硬件协同，内置自适应负载均衡算法，可将复杂计算任务分解为微批处理，实现90%以上资源利用率。框架提供Python/C++双接口，兼容主流深度学习生态，独创的拓扑感知通信优化技术能降低跨节点传输延迟40%。特别针对大规模参数模型优化，支持8-bit量化与稀疏计算，在同等硬件条件下较传统方案提升3-7倍吞吐量，尤其适合边缘计算与云端分布式训练场景。